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1、k-mean聚类分析 适用于样本聚类；
2、分层聚类 适用于对变量聚类；
3、两步聚类 适用于分类变量和连续变量聚类；
4、基于密度的聚类算法；
5、基于网络的聚类；
6、机器学习中的聚类算法。
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